实验室本科生在SCI期刊上发表气候变量降尺度校正的论文
分位数校正方法(Q-Q)是被广泛应用的将粗分辨率GCM/RCM预测结果校正到站点尺度的统计方法。本文为证实该方法在青藏高原上的适用性,利用36个站点,结合两个GCM(EC-Earth 3和MPI-ESM1.2-HR),在五个逐月变量(降水、气温、相对湿度、风速、气压)上对Q-Q方法进行综合的评估。结果表明:Q-Q方法对于青藏高原上气候要素逐月模拟值的降尺度具有适用性,其中气压的降尺度校正具有最高的准确性。该工作发表“Atmosphere”期刊上。第一作者是实验室大三学生。