PermaLab参加第一届地学计算与系统模拟学术研讨会并作学术报告
2026年7月10日至12日，第一届地学计算与系统模拟学术研讨会暨中国地理学会地学计算与系统模拟研究工作组2026年学术年会在吉林省长春市举行。
PermaLab南卓铜教授联合清华大学阳坤教授、中国科学院青藏高原研究所曹斌研究员等冰冻圈建模领域专家学者共同组织了大会专题17“冰冻圈模拟与预测”，围绕冰冻圈过程模拟、变化预测及相关模型发展等前沿方向开展了深入交流，为相关领域学者搭建了高水平的学术交流平台。
会议期间，PermaLab嵇海龙和徐继伟分别作了口头学术报告。嵇海龙以“顾及地下冰的多年冻土热状态的再评估”为题，介绍了团队针对长期以来采用年平均地温（MAGT）诊断多年冻土热状态及热稳定性存在局限性的思考，创新性提出了基于焓变的新指标。报告通过地下冰扰动数值实验验证了新指标在表征多年冻土热稳定性方面的优势，并结合可解释机器学习揭示了依赖MAGT评估青藏高原多年冻土热稳定性偏差的主要气候与环境驱动因素。报告以夏季冷饮融化现象为切入点，兼具科学性与趣味性，引起了现场专家学者的广泛关注。与会同行重点围绕新指标计算所需输入数据的可获取性展开讨论，并就气候变化背景下多年冻土消亡速率等科学问题进行了深入交流。
徐继伟作了题为“热融滑塌演化建模新框架：从易发性评估到动态模拟”的学术报告，介绍了PermaLab研发的RTSEvo模型。该模型突破了传统热融滑塌静态易发性评价的局限，创新性地将机器学习与地貌过程机制相结合，实现了青藏高原区域尺度热融滑塌扩展过程的逐年动态模拟。北麓河流域验证结果表明，引入过程约束后模型模拟精度最高提升30%，并能够较好地再现热融滑塌空间聚集性及方向性演化特征。与会专家对模型提出的“宏观总量预测+微观空间分配”多模块耦合建模思路给予了高度关注，认为该研究为冻土灾害动态模拟提供了新的研究范式，并围绕模型向极地等区域推广应用的可迁移性及区域化参数校准等问题进行了深入讨论。
本届会议由中国地理学会地学计算与系统模拟研究工作组主办，以“地学智能计算与数字模拟”为主题，聚焦地学计算与系统模拟领域的前沿技术与创新发展，旨在搭建高水平学术交流与产学研用协同创新平台，推动地学计算与模型体系由“能算”迈向“会推演、可评估、可决策”。会议共设19个专题，吸引了来自挪威科技大学、清华大学、北京大学、南京大学、北京师范大学、中国科学院等全国高校和科研院所超过200余位专家学者参会。
会议期间，PermaLab积极与来自全国高校和科研院所的专家学者开展广泛交流，就地理建模、人工智能赋能地学研究、冰冻圈模拟与预测等热点科学问题进行了深入探讨，进一步展示了团队在多年冻土过程模拟、冻土灾害动态建模等方向的最新研究进展，扩大了实验室的学术影响力，也为今后的合作研究奠定了良好基础。/文 图: 嵇海龙
