Permalab博士生嵇海龙参加第六届中国大地测量和地球物理学学术大会并作口头报告
2026年1月23日至25日,课题组博士研究生嵇海龙赴上海参加第六届中国大地测量和地球物理学学术大会。他在“冰冻圈变化与影响”专题分会场作口头报告,分享了关于青藏高原多年冻土变化海拔依赖性的最新研究成果,并与现场专家进行了深入交流。
Zhuotong Nan's research group
2026年1月23日至25日,课题组博士研究生嵇海龙赴上海参加第六届中国大地测量和地球物理学学术大会。他在“冰冻圈变化与影响”专题分会场作口头报告,分享了关于青藏高原多年冻土变化海拔依赖性的最新研究成果,并与现场专家进行了深入交流。
针对传统陆面模型与现代AI工作流不兼容的难题,Permalab研究人员开发了名为NoahPy的可微分陆面模型。该模型基于循环神经网络(RNN)重构,能够精确模拟多年冻土区的水热动态,同时支持高效的梯度优化与参数校正。在青藏高原站点的评估结果显示,NoahPy在保持物理机制完整性的同时,显著提升了模拟效率与精度,为开发下一代“物理驱动+AI辅助”的冰冻圈预测模型奠定了技术基础 。
2025年12月29日,应西北师范大学地理与环境科学学院等单位邀请,南卓铜教授作了题为《神经网络混合模型提升高寒区土壤水预报》的学术报告,100余名师生参加了本场报告。
12月9日,Permalab课题组博士研究生嵇海龙参加“中国地理学会干旱区分会2025年学术年会” ,并在“数字可持续发展”分论坛上以“气候暖湿化驱动下的青藏高原植被扩张”为题进行报告 ,荣获本次年会“青年报告一等奖”。
由南京师范大学南卓铜团队(Permalab)承担、执行期为2022年11月至2025年10月的国家重点研发计划项目课题三子课题2,于2025年11月30日顺利通过专家组验收。专家组一致认为子课题完成了任务书要求的研究任务和规定的考核指标,组织管理规范。
针对青藏高原冻土活动层水热动态模拟中传统模型存在的精度限制,Permalab研究人员提出了一种创新的混合建模方法。该方法将物理过程精细的SHAW模型与经随机森林校正的Noah陆面模型相结合,在七个监测点上的评估结果显示,其在模拟活动层温度和水分方面表现出显著优越性,为大尺度冻土动态模拟提供了可靠的新框架。
2025年11月21日至23日,PermaLab课题组师生出席了在集美大学举办的第二十届地理信息科学理论与方法学术年会。三位研究生积极参与“人工智能与时空回归”分会场的讨论。其中,硕士生徐继伟在会上发布了 “热融滑塌演化建模新框架”。该研究提出了统计概率与过程驱动相结合的混合建模方法,实现了从静态易发性评估到区域尺度动态演化模拟的突破,特别是集成溯源侵蚀因子后,模型性能显著提升,为多年冻土区的基础设施风险缓解提供了强大的科学支撑。
2025年11月17日,PermaLab 课题组的三位博士研究生嵇海龙、陈丽花、李鹏飞,专程前往上海师范大学,参加了由国际冻土界权威、前 IPA 主席 Christopher R. Burn 教授主讲的学术研讨会。Burn 教授的报告题为“Ground temperatures and permafrost aggradation at Illisarvik drained lake, western Arctic Canada”,基于 Illisarvik 湖区 45 年的观测数据,系统阐述了北极冻土对气候变暖的响应。在互动环节,三位博士生积极与 Burn 教授进行了深入探讨,交流议题涵盖冻土监测技术、数据分析方法及未来基础设施的应对策略。
南卓铜教授访问南通大学地理科学学院,作“高寒山区陆面过程模拟与改进”报告,并与学院师生深入交流,同时听取和参与讨论了青年教师基金进展汇报。
第十届科学数据大会(2025)于7月29-31日在乌鲁木齐召开。本次大会由国际科学理事会数据委员会(CODATA)中国全国委员会主办,中国科学院新疆生态与地理研究所承办,吸引了400余位专家学者参会。会议设置了12个分会场。在"科学数据政策标准与基础设施"分会场,Permalab研究生衣文君作了题为《利用神经网络技术提升多年冻土模拟的实践》的学术报告,重点介绍了Permalab团队在物理模型与神经网络融合方法上的创新成果。