ISPRS P&RS: 基于太阳-云-卫星观测几何的云下地表温度插值算法
我们提出了一种基于太阳-云-卫星几何关系的云下地表温度插值方法。通过几何关系找到卫星能观测到的云下像元，建立统计关系，从而实现真实云下像元的插值。研究以青藏高原为试验区，多方面验证表明此方法能取得较好精度。该工作由PermaLab团队联合中科院西北院冰川冻土沙漠数据中心完成。代码与示例数据可以从Github获取。
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南卓铜受邀继续担任《遥感技术与应用》第8届编委
Permalab南卓铜老师受邀继续担任《遥感技术与应用》第8届编委。南卓铜教授担任过该期刊第6、7届编委。《遥感技术与应用》是遥感领域综合期刊，属于北大核心、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心库）。
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Permalab研究生参加第五届全国定量遥感学术论坛
硕士研究生曹泽涛同学参加了2021年6月26日-29日在湖北武汉举办的第五届全国定量遥感学术论坛，展示了题为“A Semi-Physical Approach for Downscaling Satellite Soil Moisture Data in a Typical Cold Alpine Area”的展板海报。该会议包括279个分会场报告以及252个海报展板，参加人数超过1200人，会议共评出6项优秀学生口头报告与10项优秀学生海报报告奖。曹泽涛获得优秀学生海报报告奖。
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高寒山区土壤水降尺度方法取得新进展
针对微波遥感土壤水分在高寒山区的降尺度问题，实验室团队重新推导并验证了一种半物理降尺度的方法，并将该方法拓展到了高寒山区。运用基于水动力学建立的Mualem-van Genuchten (MvG)模型估算遥感土壤水分数据的亚网格标准差，通过建立标准化土壤水分与标准化表观热惯量（Apparent thermal inertia, ATI）之间的统计关系，对粗分辨率的遥感土壤水分数据的降尺度。论文已经发表在“Remote Sensing”期刊上。
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实验室发展的地表温度插值方法得到应用
实验室工作 Yu et al. 2015 提出一种适用于青藏高原大面积遥感地表温度（LST）缺失的插值方法，利用该方法可以得到较高精度的晴空LST温度。该工作得到两个同行工作的应用与后续发展。
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MODIS地表温度插值算法取得新进展
MODIS地表温度数据存在严重缺失，目前已有插值方法大多不能有效解决大范围缺值的情形。针对这个问题，PermaLab团队最近提出了一种地表温度插值算法，以待插影像的多幅时间上邻近的影像作为参考影像，基于经验正交函数插值方法（DINEOF）与贝叶斯数据融合方法得到缺失数据的等效晴空温度（Clear-sky equivalent LST）。 论文发表在 IEEE J-STARTS期刊。论文PDF可从期刊官网自由下载。
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实验室硕士生参加第四届全国定量遥感学术论坛
实验室硕士生陈玉红同学参加了2019年6月14日-16日在南京大学举办的第四届全国定量遥感学术论坛，海报展示了 “一种针对MODIS地表温度（LST）产品中大量数据缺失的数据插值改进算法”，该插值算法能够有效对大范围MODIS LST数据缺失区域进行插值。