GMD: RTSEvo实现冻土热融滑塌的动态演化预测
permalab团队在 Geoscientific Model Development 发表最新研究，提出RTSEvo模型，首次在区域尺度实现逆向热融滑塌（RTS）的动态时空演化模拟。该方法融合机器学习与地貌过程机制，在青藏高原验证中显著提升预测能力，为冻土区灾害评估提供新范式。
Zhuotong Nan's research group
permalab团队在 Geoscientific Model Development 发表最新研究，提出RTSEvo模型，首次在区域尺度实现逆向热融滑塌（RTS）的动态时空演化模拟。该方法融合机器学习与地貌过程机制，在青藏高原验证中显著提升预测能力，为冻土区灾害评估提供新范式。